それにしても

Anaconda Notebooks を起動するためには一定程度時間がかかる。
さらに実行するための準備にも同様だ。

これなら Python のプログラムをエディタで書いて、インタープリタに直接流し込んだ方が簡単だとつい思ってしまう。

一応、Anacondaを使ってPythonを学ぶということがテーマなので頑張ってAnacondaを使い込んでみることにする。

悩まずに簡単に使えるなら Google Colaboratory 一択だと思うのだが、これにも制約がかかるので Anaconda が使えるならこっちのほうが良いのだろう。特に、デバッガの使い勝手に注目したい。

宣言 勉強するぞ

時間が有り余っているので、目標をもって計画的に使いたいと思う。そのうちの大きな一つは「プログラミングを本格的に勉強する」というもの。要するに、これまでBASICに始まり、APL、Visual BASIC、Javascript、C、Python（加えて HTML）とプログラムを書いてきたし、生徒を言い訳に指導したりもしてきた。今、その場を失い、なにもそのまま消滅させてもいいのだが、もう少しきちんとした形にしたいと思った。

そこで、情報関連の資格を易しい順にとってゆく宣言をする。（どうせこのBlogは誰も見ないだろうから、恥ずかしがることはしない）

そこまでハイレベルなものは取れないだろうから、とりあえず「Python３エンジニア基礎」をさいしょの通過点とし、「データサイエンティスト検定リテラシーレベル」「統計検定２級」あたりを目指すことにしている。

プログラミング関連の学習は一朝一夕にはいかないので、気分転換もかねて少しずつ行うことにする。もちろん、Pythonを教えていたこともあるので Google Colaboratory であればある程度は何とかなるのだが、これをわざと外して、できるだけネット環境に依存しないツールを使うことにする。

まずは、有名なツールである Anaconda を使うところからである。本当はこんなツールは避けるほうが「学習」としては進めやすいのだが、悩ましい思いを振り切って、調べながら進む道に入ることにする。

なお、Python は 64bit 版 Ver3.9.6 を使用している。最新版にアップデートしたいが、学習しながらこれを記録してゆく。


Python のシステムをインストールした後にスタートメニューに現れる「Anaconda3」以下の「Anaconda Navigator」（以下 AN）から始める。





数多くのメニューが現われるが、パッケージのバージョンのコントロールも AN 上で行う。使い込んでおきたい。

画像は英文のままになっているのは、元が英文であるからという理由と、ちょっとくらい英語を読もうという意思。また、各タイルには Install と Launch というボタンがあるが、Install はこのPCにインストールされていないのでWebから持ってきますか？という意味。Launch はこのPCにインストールしてあるので、このボタンからスラーと可能という意味。Anaconda Notebooks から始める。

AN の Launch をクリックするとエディタが現われる。直前の状況によって出方が少し変わるが、こんな感じになる。



さらにプログラムが書けるようになるためには、File メニューから Notebook を選択する。



するとプログラムを入力する画面に変わる。



中央の .ipnb の拡張子をついたタブに簡単な python のプログラムを入力して実行してみる。